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日前,日本電氣公司現已經過運用AI技能(人工智能)和概率成形完成了對商業海底電纜的傳輸測驗。測驗是在超越10000千米的海底電纜上進行的。
日本電氣與谷歌協作宣布的一篇研究報告初次證明,在11000千米的長度內,FASTER開放式海底電纜能夠升級到6b/s/Hz的頻譜功率。
日本電氣解說說,這意味著C頻段的容量超越了26Tb/s,超出海底電纜原計劃容量的2.5倍,而且沒有額定的本錢開銷。
在調制64正交振幅調制時,團隊運用近似香農概率成形完成了這一成果,而且初次在現場電纜上運用AI技能來剖析非線性補償數據。
“完成非線性補償的其他辦法企圖處理非線性薛定諤方程,這需求運用非常復雜的算法。”日本電氣的海底網絡分公司總經理Toru Kawauchi說,“這種辦法將那些非線性傳達確實定性模型放在一邊,以支撐由機器學習算法生成的低復雜度光纖黑盒模型。成果表明傳輸功能的進步和復雜度的下降。”
此外,因為黑盒模型是由實時傳輸數據構成的,因而不需求預先了解電纜參數。這使得該模型能夠在任何電纜上運用,而無需事前建?;虮碚鳌_@顯現了AI技能在翻開海底電纜體系方面的潛在使用,這樣能夠很容易地裝置來自多個供貨商的終端設備。